第 7 章 综述与延伸阅读（Surveys & Further Reading）
按主题整理的权威综述 + 课程教程 + 评测基准 + 聚合清单 · 经 Chrome 实时检索 arXiv / GitHub 汇编
说明：本页清单于 2026-06-27 通过浏览器实时检索 arXiv 与 GitHub 汇编、链接逐条核对。其中大量为 2025–2026 预印本（编号 25xx/26xx），部分尚未同行评审，引用前请回原文复核版本与口径。各条按"主题 → 标题 + 一句话 + 链接"组织，便于按需深读。
7.1 总体 / Agent 架构与设计模式（综述）
- The Rise and Potential of LLM Based Agents: A Survey（Xi et al., 2023）— 领域权威综述，系统梳理构成、应用与挑战。2309.07864
- A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents（Wang et al., 2023）— 构建/应用/评估三视角的经典综述。2308.11432
- From Question Answering to Task Completion: A Survey on Agent System and Harness Design（2026）— 从"答题"到"完成任务"的系统与 harness 设计综述。2606.20683
- A Two-Dimensional Framework for AI Agent Design Patterns（2026）— 用"认知功能 × 执行拓扑"统一 28 种命名设计模式。2605.13850
- Agent System Operations: Categorization, Challenges, and Future Directions（2026）— "AgentOps"运维视角的分类与挑战。2606.01581
- Critique of Agent Model（Eric Xing et al., 2026）— 对"什么是 agent / agency"的批判性反思。2606.23991
7.2 推理（综述）
- The Periodic Table of LLM Reasoning（2026）— 把推理范式、方法与失败模式做结构化"元素表"。2606.11470
- AI for Mathematical Reasoning: An Integrated Survey（2026）— 语言模型 + 神经符号 + 可验证发现的统一综述（47 页）。2606.08728
- Generate, Filter, Control, Replay: A Survey of Rollout Strategies for LLM RL（2026）— 推理型模型背后的 RL rollout 策略综述。2605.02913
7.3 记忆 / 工具 / 技能 / 环境（综述）
- From Storage to Experience: A Survey on the Evolution of LLM Agent Memory Mechanisms（ACL 2026 Findings）— agent 记忆机制演化综述。2605.06716
- A Comprehensive Survey on Agent Skills: Taxonomy, Techniques, and Applications（2026）— "agent 技能"的分类、技术与应用。2605.07358
- Agentic Environment Engineering for LLMs: A Survey（2026，63 页）— 环境建模、合成、评估与应用的系统综述。2606.12191
7.4 多智能体（综述）
- Beyond Individual Intelligence: Surveying Collaboration, Failure Attribution, and Self-Evolution in LLM-based Multi-Agent Systems（2026）— 协作、失败归因与自演化三主题综述。2605.14892
- Toward Human-Centered Multi-Agent Systems（2026）— 把认知/文化/价值/合作纳入多智能体设计。2606.08274
7.5 评测（综述）
- From Holistic Evaluation to Structured Criteria: Rubrics Across the Evolving LLM Landscape（2026）— 从整体评测走向结构化 rubric 的评测综述。2606.08625
- 基准本身见下方 7.9 评测基准；评测难点与指标见 第 4 章。
7.6 安全 / 可信 / 隐私 / 溯源（综述）
- Towards Trustworthy Agentic AI: A Comprehensive Survey of Safety, Robustness, Privacy, and System Security（2026）— 可信 agentic AI 四维综述。2605.23989
- Agents That Know Too Much: A Data-Centric Survey of Privacy in LLM Agents（2026）— 以数据为中心的 agent 隐私综述。2606.26627
- From Agent Traces to Trust: A Survey of Evidence Tracing and Execution Provenance（2026）— agent 轨迹证据链与执行溯源。2606.04990
- Toward Securing AI Agents Like Operating Systems（2026）— 以操作系统思路保护 agent。2605.14932
- Security in the Fine-Tuning Lifecycle of LLMs（2026）— 微调生命周期的威胁/防御/评测。2605.25073
- 工程实践对照 OWASP Top 10 for LLM Applications。genai.owasp.org
7.7 系统 / 经济性 / 效率（综述）
- Token Economics for LLM Agents（2026）— 从计算与经济双视角研究 agent 的 token 成本。2605.09104
- Networking-Aware Energy Efficiency in Agentic AI Inference: A Survey（2026）— agentic 推理的网络感知能效。2604.07857
- Model-Native Computing Architecture（2026）— 用计算机体系结构视角设想"模型原生"系统架构。2606.00288
- From Accuracy to Auditability: A Survey of Determinism in Financial AI Systems（2026）— 可复现/可审计的确定性综述。2605.23955
7.8 领域应用（综述）
- Agentic Trading: When LLM Agents Meet Financial Markets（2026，59 页）— 金融交易 agent 综述。2605.19337
- AI-IoT-Robotics Integration: Survey of Frameworks, Emerging Trends...（IEEE IoT-J, 2026）— 强调边缘 SLM 与 LLM 的融合（呼应第 5 章）。2606.01015
- Integrating Graphs, LLMs, and Agents: Reasoning and Retrieval（2026）— 图 + LLM + agent 的推理与检索。2604.15951
7.9 课程与教程
系统课程
- Berkeley「Advanced Large Language Model Agents」MOOC — 研究生级公开课，覆盖 LLM 基础/推理/工具/多智能体/安全，含业界讲座。F24 · Sp25 进阶
- Hugging Face AI Agents Course — 4 单元从概念到 smolagents/LangGraph/LlamaIndex 实战 + 期末项目。GitHub
- Microsoft AI Agents for Beginners — 开源课程，工具集成/RAG/设计模式/多智能体/生产部署。GitHub
- Multi AI Agent Systems with crewAI（DeepLearning.AI）— CrewAI 上手课。课程
概念指南（官方/经典）
- Anthropic — Building Effective Agents（workflow vs agent + 五模式）。官方
- OpenAI — A Practical Guide to Building Agents（34 页实务手册）。PDF
- Lilian Weng — LLM Powered Autonomous Agents（规划/记忆/工具三支柱奠基博文）。博文
- Prompt Engineering Guide（DAIR.AI）。网站
框架教程
- LangGraph / LangChain（有状态图编排）· LlamaIndex（RAG/工作流）· AutoGen（对话式多智能体）· CrewAI（角色团队）· smolagents（code-as-action）· OpenAI Agents SDK（Handoffs/Guardrails）· Haystack（agentic 管线）· AutoGPT。框架对比见 第 3 章 6.3。
7.10 评测基准（速查）
| 基准 | 测什么 | 规模/形式 |
|---|---|---|
| GAIA | 通用助手：推理+检索+工具+多模态 | ~450 短答，三级难度 |
| AgentBench | LLM-as-Agent 多域 | 8 环境（OS/SQL/Web/游戏…） |
| WebArena / VisualWebArena | 真实 Web 操作（文本/多模态） | 自托管 4 站，800+/910 任务 |
| OSWorld | 真实桌面/Web GUI 操作 | 350+ 任务，按执行轨迹判分 |
| SWE-bench (Verified/Lite/MM) | 真实代码修复 | 2k+ GitHub issue（Verified 500） |
| ToolBench | 真实 API 工具调用 | 16k+ RapidAPI |
| τ-bench / τ²-bench | 工具+用户交互+策略（pass^k） | 零售/航空（含双控） |
| BrowseComp | 难定位信息的网页检索 | 1200+ 人造题 |
| GPQA / AIME | 研究生科学 / 数学推理 | 448 / 竞赛题 |
7.11 聚合清单（持续更新源）
- artnitolog/awesome-agent-learning — 课程/指南/框架教程/基准的精选合集（本页课程部分来源）。GitHub
- e2b-dev/awesome-ai-agents — 自治 agent 与框架的大型清单。GitHub
- kaushikb11/awesome-llm-agents — LLM agent 框架精选。GitHub
- mlabonne/llm-course — LLM 学习路线图（基础/科学家/工程师）。GitHub
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